自主工厂:制造业的未来
自主生产双胞胎:实现自主制造
自主生产双胞胎:实现自主制造
自主制造已经到来. 就像工业2.0电气化工厂和工业3.0引入机器人, 在几年之内, 完全自主的过程将成为许多行业的规范——行业的本质4.0. 需求驱动的MRP将使工厂能够有效地履行订单，而不需要在操作层面上进行人工控制.
自主生产将使企业能够自我控制, 自我调节和优化物料流动和车间. 聪明的, 分散的机器人将相互通信和适应, 每个人都扮演一个角色, 但所有这些都是为了一个共同的目标. 不完美的人为干预将被消除, 让天赋被引导到更有意义的地方, 创造性工作.
实现自动化生产系统需要识别数据, 访问、更符合实际的, 找到相关的用例, 以及要定义的整体业务价值. 这是一个循序渐进的过程, 接受这种转变的企业将获得明显的竞争优势. 唯一的问题是:需要采取什么步骤才能使自主成为现实?
自主生产系统依赖于精确, 一致的, 过程差距数据收集, 和连通性. 没有数据, 自主系统仅由工厂的部分视图提供信息, 导致决策不完美. 没有连接性，设备就无法即时控制，从而导致效率低下.
智能设备是捕获和使用这些数据的第一步. 通过将传感器集成到制造的各个阶段，并将这些设备联网, 数据可以开始被用来为决策提供信息. 仍然需要人工操作员来查看, 分析和行动, 但既然生产的各个方面都有代表, 决策是基于对现实更精确的反映. 除此之外, 设备也将能够被远程控制, 无论是固定的机器还是在设施内移动的机器人.
一旦设备变得智能，数字设备双胞胎就可以实现. 这些是智能设备的数字复制品，可以让运营商进行规划, 优化, 在不影响现实和造成停机等问题的情况下制定战略和创新制造.
智能设备自主化的下一步, BearingPoint的新自动生产双胞胎建立在智能设备和数字设备双胞胎之上. 真正的智能机器人必须能够独立并持续地执行复杂的任务，如图像和物体识别, ,需要强大的, 分散的计算能力.
自主生产双胞胎是完全自主和智能的踏脚石. 所有机器人之间的实时桥梁, 它包含他们的实时状态信息, 允许他们交流, 谈判任务, 确定优先级和更多. 这使得它们可以一起工作，就好像它们被一台超级计算机完美地排列在一起一样.
将数字双胞胎与ERP和MES数据相结合, 自主生产双胞胎形成了一个完整的视图，提供了模拟和优化整个生产的手段. 这不仅大大降低了成本，提高了效率, 但是允许在实施之前对操作改进进行测试, 消除了在车间进行测试所产生的昂贵错误的可能性.
工厂的流程, 物质流, 订单执行:如果零件在移动, 自动生产双胞胎可以跟踪他们, 这对工程和商业都有很大的好处:
通过使用预测质量, 状态监测, 横向一体化, ERP和机器数据来监控资产和情景化故障, 自动生产双处理问题，如生产线停止, 材料短缺, 交通堵塞和错过投递. 这降低了成本，确保了资源的最有效利用，并保证了完美的产品.
通过调整生产和物流流程, 依赖于计划的过程中断的风险和发生浪费的库存也都减少了, 同时，设备效率提高了数量级. 除此之外, 业务规划将需要较少的人力投入, 极大地提高了生产力.
但这些特性如何在真实的商业世界中体现出来呢?
为领先的汽车OEM, BearingPoint为仓库操作实现了一个自动生产双胞胎, 三维实时可视化仓库移动. 有了实时层, 客户可以分析整个操作，以确定机器问题和库存水平，以便进行干预.
除了, 葡京手机版app官方网站还帮助汽车企业转型生产和物流流程. Factory Navigator是一个在线自主生产双平台，用于集成物联网的内部物流流程, ERP和MES数据. 它允许一些欧洲最著名的汽车制造商创建无风险的过程优化场景, 用先进的分析算法优化他们的设施，建立物流物流的早期预警警报.
并使用基于人工智能的参数优化, 通过使用自动生产双实时数据，葡京手机版app官方网站彻底改变了企业的物料计划. 通过放置与活性物质有关的数据, 计划参数, 需求模式, 意想不到的事件, 传递窗, 库存减少和服务水平要求, 可以避免大量的劳动, 同时获得了比传统方法更好的质量优化, 人工主导的材料规划流程.
完全自主可以成为现实的自主生产双胞胎, 及早采用这些技术可能会让你在急于实现自主的时代开始时占据明显的优势.
